#20 ¿Por dónde empiezo en mi empresa con la IA?
Impulsando Negocios, Potenciando Personas
En los últimos días he compartido horas con el Comité de Dirección de una empresa de las que podríamos considerar de éxito: lideres en su sector, marca muy conocida, ejemplo de rentabilidad y crecimiento. El motivo de estar con ellos no fue otro que tratar de responder a la pregunta de su consejero delegado: ¿Cómo podemos usar la inteligencia artificial en nuestra compañía y obtener resultados con ella?
Esta pregunta es muy habitual y responde a un desconocimiento por esta tecnología de la que todo el mundo ha oído hablar, de la que todo el mundo ha visto alguna muestra o resultado pero que en muchos casos uno no sabe cómo implementar dentro de su negocio.
Se une a este desconocimiento el hecho que los empleados ya no esperan a sus empresas, toman la iniciativa y exploran. En un reciente estudio publicado por Microsoft, se afirma que el 75% de los trabajadores del conocimiento utilizan la IA en el trabajo hoy en día, y el 46% de los usuarios empezaron a utilizarla hace menos de seis meses. Y estos empleados afirman que la IA les ayuda a ahorrar tiempo (90%), a centrarse en su trabajo más importante (85%), a ser más creativos (84%) y a disfrutar más de su trabajo (83%).
¿Como puede aproximarse una organización a la comprensión y uso de la IA?
Una primera aproximación a la respuesta es tratar de ordenar los pasos a seguir, inspirados en la aproximación que nos propone HBR y que el profesor Josep LLuís Cano de Esade detalla indicando puntos relevantes en cada fase:
1.Entender la IA
Para contar con una estrategia corporativa de IA eficaz, será necesario que los directivos responsables de la toma de decisiones tengan conocimiento de IA. No sólo de que es y cómo funciona ChatGPT, sino entender y comprender que la IA es más que esto, que sus capacidades (que empezaron a definirse en los años 50) se extienden más allá de un chat que responde y crea nuevos contenidos.
2.Identificar potenciales aplicaciones para la IA
No se trata de conocer al detalle la IA sino, en primer lugar, de saber muy bien cuales son los objetivos propios de nuestro negocio y, en segundo lugar, donde existen actualmente fricciones para conseguirlos (¿existen procesos que no acaba de funcionar? ¿Dedicamos demasiado tiempo a determinadas tareas? ¿Nos cuesta conocer al detalle a nuestros clientes y poder personalizar una oferta concreta de productos o servicios?).
La empresa Gartner nos propone usar su “radar de oportunidades con la IA” donde segmenta entre iniciativas internas y externa y aquellas que nos permitirán aplicar la IA al día día de la organización o bien explorar nuevas oportunidades.
Su aplicación variará en cada organización, aunque podemos usar como punto de partida, por ejemplo, una mirada sectorial.
3.Profundizar en los datos disponibles
No olvidemos que la IA necesita, para su óptimo rendimiento, disponer de datos sobre los cuales podremos entrenar o usar los algoritmos. Así que una vez identificados espacios de potencial aplicación de la IA será el momento de explorar qué datos se necesitan, si la organización dispone de ellos o si será necesario acudir a terceros a buscar esos datos. Permitirá, este paso, mirar a los datos con intención de negocio (que preguntas les puedo hacer para sacar conclusiones relevantes para mi negocio) y no como simples informaciones que acumulamos en un dashboard para tener indicadores de cómo vamos.
También deberemos plantearnos el impacto del uso de estos datos, es decir, como los integraremos con las estructuras propias de la organización.
4.Clasificar las oportunidades de IA.
Con un conocimiento base de que es y cómo funciona la IA, áreas de potencial uso e impacto para nuestro negocio así como una radiografía clara del estado de partida de los datos disponibles, la organización estará en disposición de disponer de una lista de potenciales iniciativas que deberá priorizar.
Podrá usarse cualquier técnica de priorización de proyectos, pero su resultado deberá ser una hoja de ruta con escenarios ac orto, medio y largo plazo.
Gartner nos propone una simple matriz para ayudar en esa toma de decisiones, identificando 4 cuadrantes donde colocar nuestras potenciales iniciativas en función del eje “comprensión de la herramienta de IA que vamos a usar” y de un segundo eje donde diferenciaremos aquello que nos permite automatizar de aquello que nos permite aumentar nuestras capacidades.
5.Considerar las necesidades futuras.
No será, en ningún caso, un proceso lineal con inicio y final, sino que este enfoque debería incorporarse como una metodología constante e iterativa que debería tener a la compañía constantemente actualizada y pendiente de cómo usar la IA.
Compartir esta mirada con este comité de dirección no creo que deba ser sentarte con ellos y simplemente recitar este planteamiento, dado que un elemento fundamental de este proceso es que puedan tocarlo, que puedan interiorizar y visualizar el potencial impacto de estas tecnologías, así como sus riesgos.
Así que la recomendación final pasa por “jugar” con la IA, buscar un entorno controlado y poder aplicar a casos simulados lo que aquí hemos identificado. Arremangarse, formar equipos, definir un reto real de negocio para la organización y explorar como la IA podría utilizarse, analizar y entender el proceso, valorar los potenciales resultados y riesgos y como podría integrarse (y con que limitaciones) dentro de la organización.
Sigo convencido que jugando es como mejor se aprende e interioriza ;-)
Noticias:
Todos atentos mañana lunes 13 de mayo, Open AI anuncia la puesta en marcha para esta fecha de un buscador que usa la IA Generativa y que promete poner patas arriba el mundo de las búsquedas y retar a Google, claro dominador de este mundo.
Seguimos con las denuncias, en este caso de 8 periodicos de Estados Unidos, contra Open AI y Microsoft acusándoles de usaar sus datos sin su permiso para entrenar a sus algoritmos de IA.
La conocida plataforma de anuncios Yelp ha presentado estos días su primer chatbot asistido por IA que permite reducir la fricción para poner en contacto a su oferta con la demanda.
En China visualizan la IA como una herramienta que ayuda mientras que en Estados Unidos la visualizan como un riesgo. Europa, como siempre, en medio sin un criterio claramente definido. Se trata del resultado de un estudio realizado en 120 países de todo ell mundo donde se mide el sentimiento respecto a la Inteligencia Artificial.
Aplicaciones interesantes:
🧐 ideaape: Realiza investigaciones de mercado y comprende el comportamiento del cliente con ayuda de la IA.
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Y, como siempre, Seguimos!