#30 Escuchamos a los inversores, ¿Agentes IA generalistas o especializados?
Impulsando Negocios, Potenciando Personas
Es una realidad que los agentes de IA han irrumpido con fuerza en los últimos meses. Si miramos, por ejemplo, las inversiones realizadas en nuevas empresas de agentes de IA, las operaciones en 2024 han multiplicado por 7 las realizadas en 2022 y llegan a casi 4.000 millones de dólares.
Este incremento en las inversiones viene acompañado de comprender como se está moviendo este sector. Podemos identificar 4 tendencias de agentes de IA a tener en cuenta en 2025:
Las grandes tecnológicas y los principales desarrolladores LLM dominan los casos de uso de agentes de propósito general: Los desarrollos de IA de los gigantes tecnológicos harán que los agentes sean mejores, más baratos y más omnipresentes en 2025, al tiempo que ejercerán más presión sobre los actores privados. Con canales de distribución masivos (por ejemplo, OpenAI tiene 400 millones de usuarios activos semanales) y muchas empresas que favorecen a los proveedores establecidos debido a su menor riesgo, las grandes empresas tecnológicas tienen ventajas significativas en las aplicaciones de agentes de propósito general.
El mercado privado de agentes de IA avanza hacia una mayor especialización: En el panorama cada vez más concurrido de agentes horizontales de IA -que ha captado la mitad de todos los acuerdos de capital desde 2020-, las empresas exitosas se están destacando en áreas como la atención al cliente y la codificación mediante el aprovechamiento de un flujo de trabajo más profundo y la integración de datos de clientes. Lo siguiente en el horizonte son las soluciones específicas de la industria.
La infraestructuras de agentes de IA se cristaliza: El panorama fragmentado se está estructurando cada vez más, con la aparición de soluciones especializadas para diferentes aspectos del desarrollo de agentes. Entre las categorías clave se incluyen la curación de datos, la búsqueda web y el uso de herramientas, así como las plataformas de desarrollo de agentes de IA completas, la mayor categoría de infraestructura que está creciendo.
Las empresas pasan de la experimentación a la implantación: Las organizaciones están explorando activamente la adopción de agentes de IA, y el 63% encuestado por CB Insights les concede una gran importancia en los próximos 12 meses. Sin embargo, siguen existiendo retos clave en torno a la fiabilidad y la seguridad, la implantación y el talento. La supervisión humana y una sólida gestión de la infraestructura de datos pueden ayudar a resolver estos problemas.
Pero junto con este potente desarrollo aparecen también dudas entre los directivos de las compañías en su predisposición al uso de estas herramientas (según un estudio realizado por parte de CB Insights). Concretamente indican 3 ámbitos:
Fiabilidad
Esta es la principal preocupación de las organizaciones que adoptan agentes de IA, la fiabilidad y la seguridad. Dado que estamos en un momento de construcción, la fiabilidad de los agentes de IA varía drásticamente de un proveedor a otro. Las expectativas son muy altas (parece que un agente sea magia y que sin prácticamente ningún conocimiento previo uno pueda crear una automatización que resuelva todos los problemas de una empresa), y la distancia en algunos casos entre estas expectativas y la realidad son muy grandes.
En muchos casos esta fiabilidad dependerá de la complejidad de los procesos para los que se quiera utilizar un agente. Por ejemplo, según el estudio de CB Insights, algunos clientes de Langchain identificaban que los agentes creados para tareas más simples tenían una precisión del 80% en la explotación de los datos, mientras que para tareas complejas esta precisión descendía al 50%.
Para contrarrestar este riesgo de la fiabilidad, las empresas abordan dos soluciones: 1) supervisión humana; y 2) un entrenamiento más extenso del modelo.
Problemas de integración
Las limitaciones de integración son otro de los principales problemas de los clientes. La falta de interoperabilidad plantea retos a largo plazo, dado que las empresas necesitan poder integrar estos agentes de una forma sencilla en sus infraestructuras.
En este caso, contrarrestar estos problemas pasa por buscar herramientas y soluciones que sean integrables con las tecnologías existentes. Aquí es donde empresas de nueva creación o con sistemas tecnológicos muy flexibles obtienen una ventaja competitiva.
Falta de diferenciación
Más de la mitad del capital privado que fluye hacia el espacio de los agentes de IA ha ido a parar a aplicaciones horizontales, pero estos mercados, como la atención al cliente y la codificación, se están saturando.
Por este motivo empezamos a ver la necesidad de encontrar soluciones que tengan la capacidad de especializarse. Pero mientras que muchos agentes horizontales de IA están desplegando activamente o incluso ampliando sus soluciones, los agentes verticales de IA siguen siendo incipientes.
Si seguir las inversiones es un buen termómetro para identificar hacia donde se mueve el mercado tecnológico, parece evidente que los Agentes de IA son ya una realidad, aunque como toda tecnología que arranca, presenta dudas y riesgos. Nuevamente, al igual que con la IA Generativa, vemos un movimiento hacia la especialización, dejando de lado o para el gran público las soluciones generalistas o transversales y orientado, las empresas, su búsqueda e interés en las soluciones verticales.
Y, como siempre, Seguimos!