El principio
Imagínate que te pido ayuda para diseñar un programa de innovación estratégica para ejecutivos sénior con un formato en 4 sesiones de 3h cada una y tú no sabes de innovación, ¿te atreverías a preparar el programa del curso y presentárselo a la empresa cliente que lo ha pedido? Seguramente te entran dudas, ¿no? La respuesta podría ser un SI rotundo, podrías usar chat GPT y pedírselo.
Ahora vamos a verlo desde el otro lado, ¿te atreverías a comprar un programa de innovación estratégica para ejecutivos sénior con un formato en 4 sesiones de 3h cada una que ha sido creado por alguien que no tiene experiencia en el tema y que lo ha realizado chat GPT4? Probablemente aquí no tienes dudas, la respuesta sería NO.
Seguramente el motivo sería pensar que por mucho que lo genere un algoritmo de IA para un tema tan específico quizás quieras la experiencia de alguien que sepa de que habla.
Y si te digo que le programa lo ha preparado un experto en la materia y que se ha ayudado de chat GPT4 para perfeccionarlo, para incorporar puntos de vista distintos y materiales y casos nuevos que quizás él desconocía. Fíjate que aquí estamos mezclando la experiencia con el conocimiento, pero sobre todo estamos haciendo que esa experiencia supervise este conocimiento generado por la IA para asegurarse que todo es correcto.
Estamos entrando en el territorio del profesional aumentado, es decir, un profesional que utiliza herramientas de IA para poder mejorar sus resultados, pero siempre bajo la premisa que esta herramienta es un copiloto, un asistente cualificado.
¿Se nace o se hace un profesional aumentado?
En una encuesta elaborada hace ya unos meses en fishbowl , el 43% de los profesionales que respondieron afirmaron usar de forma regular chatGPT u otras herramientas similares como “ayuda” en su trabajo.
Seguramente podríamos identificar distintos niveles de profesional aumentado a partir de dos parámetros:
Nivel de conocimiento especializado que tiene de un ámbito concreto
Nivel de uso de la IA (desde acceder a conocimiento hasta tomar decisiones a partir de su resultado)
La revolución de Open AI: los GPTs
Hace ya unas semanas Open AI dio un paso en la línea de ayudar a crear profesionales aumentado poniendo en marcha la posibilidad que los usuarios de su servicio plus (con acceso a ChatGPT4) crearan sus propios chats gpt, los GPTs. El proceso es muy sencillo y se puede crear en pocos minutos. La idea es poder cargar contenido e instrucciones para que el algoritmo se dedique a una tarea concreta. Desde que funcione específicamente para contenido de investigación académica (fantástico para mi doctorado), hasta que esté entrenado para analizar documentos con datos y poder sacar conclusiones hasta tener un tutor personalizado que te enseña a como programar.
Recientemente ha dado un siguiente paso creando la GPT Store, dónde podemos comprar asistentes virtuales creados por terceras personas.
Caminamos hacia un contexto en el que la tecnología nos permite personalizar y customizar a estos “asistentes”, especializando su proceso de aprendizaje buscando que nos ayude a aprender, crear y tomar decisiones.
¿Como hacerlo?
Actualmente en mi labor como responsable de digitalización e innovación en ESADE Executive Education estoy ayudando a llevar estos asistentes al aula, a crear un concepto de teaching assistant a partir de algoritmos de IA que ayude a los participantes a aprender, a crear, a solventar procesos de toma de decisiones a partir de contenidos y experiencia que podemos identificar como relevante. Será un copiloto de los participantes de determinados programas para acceder cuando quieren y desde donde quieran, sin limitaciones de horarios y de acceso a este conocimiento especializado.
En el proceso previo de investigación se han revisado multitud de herramientas y empresas que, usando como base el algoritmo de Chat GPT, han creado soluciones que de forma muy sencilla, sin necesidad e conocimientos tecnológicos y sin picar una línea de código, permiten crear estos asistentes, dotarlos de contenido y entrenarlos para que cumplan esta finalidad.
De entre las decenas de soluciones analizadas podría destacarte 3 a partir de sus funcionalidad, relación calidad precio, capacidad (fuentes de datos que admiten) y facilidad de uso:
En resumen, parece evidente que sólo hay un camino, aumentar nuestras capacidades a través del uso de la IA, pero teniendo claro cual es el camino de la transformación que debe partir de tener o trabajar para tener ese conocimiento especializado y que sirva como punto de partida.
Y, como siempre, Seguimos!